合存数据库(HetuKV)与Redis、RocksDB、MongoDB通过YCSB在不同负载、相同数据量下所测得的性能，如下所示：
以上结果展示了合存数据库(HetuKV)、Redis、RocksDB、MongoDB在不同负载、相同数据量下导入数据的吞吐量对比。
经过测试，合存数据库在相同条件下的吞吐量超越Redis、RocksDB、MongoDB至少10倍。
以上结果展示了合存数据库(HetuKV)、Redis、RocksDB和MongoDB在不同负载、相同数据量下模拟应用场景的吞吐量对比。
经过测试，合存数据库在相同条件下的吞吐量远远超越Redis、RocksDB和MongoDB。
- 行业解决方案
- 通用解决方案
- 金融风控
- 智慧医疗
- 智慧交通
- 智能电商
- 媒体娱乐
金融风控
合存数据库（HetuKV）在金融行业中扮演着至关重要的角色，凭借其卓越的性能和灵活的架构，满足了金融机构对数据管理和处理的高标准要求。合存数据库通过支持多种数据类型、提供高效的数据存取和分析功能，帮助银行和其他金融机构应对海量数据的存储与管理挑战。其强大的并行处理能力确保了实时交易处理的高效性，同时支持复杂的市场数据分析和AI驱动的客户行为与信用风险分析。合存数据库还具有高度的定制化和兼容性，能够无缝集成到现有的金融系统中，帮助金融机构提升业务响应速度，降低运营成本，确保数据的安全性和可靠性，助力其在竞争激烈的市场中保持领先地位。
智慧医疗
合存数据库（HetuKV）在医疗行业中发挥着关键作用，凭借其高性能的存储架构和强大的数据管理能力，能够高效处理和存储大量的医疗数据。合存数据库支持多种数据类型的存储，包括电子病历、影像数据、基因序列等，确保数据的完整性和安全性。同时，它还具备高度的兼容性和扩展性，能够无缝集成到现有的医疗信息系统中，助力医疗机构实现数据管理的智能化和高效化。通过提供稳定、可靠的数据存储解决方案，合存数据库大幅提升了医疗数据的处理效率和系统的整体性能，为医疗机构提供了坚实的技术支撑。
智慧交通
合存数据库（HetuKV）在交通行业中展现出卓越的性能和灵活性，特别适用于需要处理大量数据和实现实时响应的场景。作为一款国产自主研发的高性能数据库，合存数据库能够充分利用闪存的并行特性，为交通行业提供高效的数据存储和检索解决方案。其多节点之间的高效连接和跨平台兼容性，确保了在复杂的交通系统中，数据的传输和处理始终保持高速和稳定。无论是在智能交通系统中的数据采集、交通态势监控，还是在智慧高速的运营管理中，合存数据库都能够支持海量数据的实时处理和智能分析，助力交通行业提高运营效率，优化资源调度，最终实现更安全、更智能的交通管理体系。
智能电商
合存数据库（HetuKV）在电商行业中展现出强大的数据处理能力和灵活的定制化支持，特别适用于应对海量数据存储与实时处理的复杂需求。作为一款国产自主研发的高性能数据库，合存数据库能够充分发挥闪存的并行特性，实现高效的数据存储、检索和分析。通过其多平台兼容性和跨语言支持，合存数据库能够无缝集成到各类电商平台中，从而提升系统的响应速度和用户体验。此外，合存数据库的分布式架构保证了系统在高并发访问情况下的稳定性和扩展性，帮助电商企业更好地管理库存、优化推荐算法、精准分析消费者行为，最终提升销售效率和市场竞争力。
媒体娱乐
合存数据库（HetuKV）在媒体娱乐行业中发挥了关键作用，特别是在处理海量内容存储和分发、用户个性化体验以及数据安全方面。作为一款高性能、多平台兼容的数据库，合存数据库通过其先进的闪存优化技术，显著提升了数据存取速度和系统整体性能，使得大规模多媒体内容的存储与管理更加高效。合存数据库支持灵活的定制化解决方案，能够无缝集成到各种媒体平台中，帮助企业精准推荐内容、优化广告投放，并有效保障用户数据安全。其强大的分布式架构和并行处理能力，确保了在高并发访问情况下的系统稳定性和快速响应能力，助力媒体娱乐企业在激烈的市场竞争中保持领先地位。
- AI大模型加速训练
- 大数据分析
- 数据库平滑迁移
- AI系统方案定制化
- 多模数据管理系统
- 高性能键值存储固态硬盘
- 高性能分布式系统
AI大模型加速训练
合存数据库（HetuKV）充分利用现代硬件的多核CPU和SSD的并行处理能力，绕过传统文件系统瓶颈，直接访问Flash存储，实现高效的数据并行处理。显著提高了数据访问速度，为AI模型训练提供了强大的数据存取支持。通过大幅缩短AI模型训练的时间，合存数据库能够显著降低客户的运营成本，包括时间成本、能耗成本以及设备使用成本等。使得客户能够更加迅速地完成模型训练，推动业务的快速发展，并在激烈的市场竞争中获得优势。
大数据分析
合存数据库（HetuKV）为多种主流大数据技术工具（如Spark、Kafka、Flink、Zookeeper、TensorFlow等）提供了丰富且易于使用的开发接口，确保了与这些技术的高效集成。使客户能够在构建复杂系统方案时，无需进行额外的二次开发，节省了开发成本和时间。同时，得益于合存数据库的高性能架构，它能够实时处理各类海量数据，确保数据处理的低延迟和高吞吐量。提升了系统的响应速度，增强了客户在处理大规模数据时的能力，为多样化的数据应用场景提供了坚实的技术支撑。
数据库平滑迁移
合存数据库（HetuKV）凭借其可高度定制化的能力，能够根据客户的具体需求，灵活地提供各种函数和开发接口，以支持与多种框架和软件的无缝集成。结合其易集成、易部署、易使用的特点，合存数据库使得客户能够在不改变现有系统架构和操作习惯的前提下，顺利迁移至合存数据库。大幅降低了客户的迁移成本和学习曲线，提高了系统的兼容性和灵活性，助力客户在快速变迁的技术环境中保持竞争力。
系统方案定制化
国产自主研发的合存数据库（HetuKV）内核采用纯C语言编写，具备高度的适配性和灵活性，能够兼容多种系统架构（如x86和ARM）及操作系统，包括各类国产操作系统。其跨平台、跨语言的编译和开发能力，使得合存数据库能够根据客户的具体需求，提供定制化的系统解决方案。同时，合存数据库支持多种编程语言接口，确保客户在不同的开发环境中都能高效集成和应用该数据库，从而提升了客户的系统兼容性和开发效率，也为其提供了更大的技术选择空间，满足多样化的业务需求。
多模数据管理系统
合存数据库（HetuKV）凭借其独特的索引机制，能够支持对包括向量、文本、图片、视频等在内的所有非结构化数据类型的高效存取。使客户能够将各种异构数据统一存储在同一个数据库中，构建起一个高度集成的统一数据管理系统。通过整合多种数据类型的存储需求，合存数据库不仅简化了数据管理流程，还显著降低了客户在数据存储上的成本，提升了资源利用效率。客户无需为不同类型的数据管理配置多个系统，大幅减少了维护和运营的复杂性，同时增强了数据的一致性和可用性。
高性能固态硬盘方案
合存数据库（HetuKV）通过其软件定义存储的创新架构，突破了传统文件系统的瓶颈，直接访问Flash存储，充分利用闪存的并行处理优势。作为目前唯一一款能够嵌入固态硬盘的数据库产品，合存数据库显著提升了存储设备的数据存取能力。嵌入合存数据库的固态硬盘能够在运行时直接发挥闪存的并行特性，提供卓越的性能表现。为客户提供了一种无需更改现有系统架构的高性能存储解决方案，助力其在保持系统稳定性的同时，显著提升数据处理效率。
高性能分布式并行存储系统
合存数据库（HetuKV）凭借其独特的多固态硬盘管理能力，结合多节点之间的高效连接，能够对海量数据进行快速而可靠的存取。通过充分利用闪存并行特性，合存数据库在一定程度上替代传统内存，将数据直接存储在闪存中，并提供卓越的存取性能。显著提升了系统的整体性能，为客户提供了一种高性能、低成本的存储解决方案。使得客户可以在不依赖昂贵内存资源的情况下，实现对大规模数据的高效处理，降低总体拥有成本的同时，提升业务响应速度。