合存键值数据库（HetuKV）
安全、可靠、高性能国产键值数据库

合存数据库 (HetuKV) 是由蓬莱智数团队自主研发、安全可控的一款国产高性能键值数据库，专为大规模数据高效存储和访问而设计。产品支持处理PB级的数据集，实现每秒数百万次的事务处理，支持 X86、ARM 、RISC-V芯片架构和CentOS、Linux、麒麟等操作系统。 合存数据库(HetuKV)面向闪存优化，充分发挥CPU多核优势，利用软件定义存储设计理念、独有索引技术、支持客户高度定制化等优势，解决了基础软件的“卡脖子”问题，是Redis、MongoDB等NoSQL数据库的高度商用化替代方案。采用并行数据处理架构，HetuKV能够显著提升数据存取效率、降低成本，为企业提供高效、安全的存储解决方案。                                                                  
行业痛点
成本高昂
为满足大量级数据读写的需求，企业的硬件成本和运维成本大幅上升。
开源为主
大部分键值数据存储软件和上层计算都基于一些开源的数据存储软件，并非真正的自主研发可控缺乏安全性和定制化服务。
硬件资源开销
市面上的存储软件普遍无法充分利用硬件资源，实现真正的高效并行处理能力。
文件系统瓶颈
大多数存储软件受限于文件系统，读写速度很慢，并且多线程调用资源无法绕开文件系统，阻碍了SSD性能的充分利用。
产品优势
国产自主可控
不依赖于任何第三方函数库和插件，由蓬莱团队独立自主研发，国产可控。
多核可拓展
无损扩展到多核，实现每秒数百万次的事务处理。

Redis全数据类型支持
支持Redis所有数据类型，方便迁移作为Redis的高效替代方案，更加友好地支持图片、视频等大键值数据并行持续写入。
高度定制化
通过提供丰富的API接口，帮助用户定制不同的方案，从而更好地满足复杂应用场景需求。

面向闪存优化
合存数据库(HetuKV)充分发挥硬件优势，能与多核CPU/GPU、协处理器以及新的非易失性存储技术（SSD）高效协同工作。
简单易集成
设计上具备简单和易集成的特点，可以轻松集成到现有的系统和工作流中，在使用上降低了复杂度。
支持分布式、流数据
支持分布式数据处理，内置Kafka接口和消息传递，提升系统的可扩展性和实时数据处理能力。
多平台兼容
支持X86/ARM，以及国产麒麟等平台，可适用于多种场景和环境。

产品体系
产品支持
API调用
C/C++，Java，Python等
数据库平滑迁移
RocksDB、Redis、MongoDB等
AI技术支持
向量检索、GPU调用、Pytorch等
大数据生态支持
Spark，Kafka、Zookeeper、Flink等

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应用场景
金融
游戏
消息推送
图像渲染
智能驾驶
物联网
人工智能
大数据分析
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