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在当今数据驱动的时代，人工智能和机器学习技术的快速发展，给非结构化数据和高维数据存储和分析带来了挑战。蓬莱智数团队独立自主研发出支持向量检索的高性能键值存储软件—合存数据库（HetuKV），专为非结构化数据存取设计优化，结合CPU多核优化和闪存高度并行性的特点，直接访问闪存层，为大规模数据的实时分析和人工智能算力的发展提供与之匹配的高效、低成本、低功耗的存储解决方案。产品框架支持人工智能向量...

简介：在面对日益增长的数据挑战和多样化的用户需求时，企业急需一种能够提供精准、实时推荐的解决方案。蓬莱智数推荐系统正是在这种需求推动下应运而生，它不仅采用了先进的HetuKV存储技术，还融合了多种深度学习模型，以适应不断变化的市场和技术环境，帮助企业解锁数据潜力，提升用户体验和业务效率，实现更精确的用户洞察和更高的运营效率。面临的挑战：数据规模和复杂性：随着数据规模的增长，传统推荐系统在处理...