通用解决方案
大数据分析


为大数据分析提供高效数据存取能力、高性能大容量存储设备、丰富的大数据软件接口

行业痛点

数据激增与复杂性
数据孤岛与整合

大数据分析的核心是对来自不同部门、系统和应用的数据进行整合，形成完整的业务视图。然而，很多企业面临数据孤岛的问题——不同业务部门和系统各自保存数据，彼此缺乏连接和共享机制。数据孤岛导致信息割裂，数据无法在全局层面进行有效分析，降低了数据的利用效率，也影响了企业的决策精度和业务创新能力。跨平台、跨部门的数据整合复杂，整合过程涉及到数据标准化、数据清洗和一致性维护等技术挑战。
企业成本高昂
方案介绍

蓬莱大数据分析方案基于合存数据库（HetuKV），为多种主流大数据技术工具（如Spark、Kafka、Flink、Zookeeper、TensorFlow等）提供了丰富且易于使用的开发接口，确保了与这些技术的高效集成。通过这种无缝对接，客户能够在构建复杂系统方案时避免额外的二次开发，显著节省了开发成本和时间。


合存数据库的高性能架构不仅支持实时处理海量数据，还保证了数据处理的低延迟和高吞吐量，大幅提升了系统的响应速度。这种高效的数据处理能力增强了客户在面对大规模数据时的操作效率，为多样化的数据应用场景提供了坚实的技术支撑。此外，方案的灵活集成和高性能特性使企业能够快速适应业务变化，优化资源配置，实现数据驱动决策，推动业务增长和创新。



智领科技，数造未来