通用解决方案
多模数据管理系统


对文本、视频、图片、向量等非结构化数据提供高性能海量数据存取和管理



行业痛点

多样化数据类型管理
数据处理性能难题

由于不同数据模型在存储和索引上的差异，查询和处理多模数据时可能面临性能问题。例如，处理图数据和向量数据的查询方式不同，而传统优化方法很难统一适用于所有数据类型。这导致在同一个系统中进行复杂查询时，部分数据类型的查询效率低下，影响整体系统的性能表现，特别是在实时处理需求较高的行业，如金融和电商。
系统运维与管理
方案介绍

多模数据管理系统方案基于合存数据库（HetuKV）的先进技术，能够高效支持各种非结构化数据类型，包括向量、文本、图片、视频等。合存数据库凭借其独特的索引机制，实现了对这些异构数据类型的高效存取，使客户能够将所有数据统一存储在同一数据库中，构建一个高度集成的统一数据管理系统。


此方案通过整合不同数据类型的存储需求，显著简化了数据管理流程，降低了数据存储成本，并提升了资源利用效率。客户无需为处理不同类型的数据配置多个系统，从而大幅减少了维护和运营的复杂性。统一的系统不仅增强了数据的一致性和可用性，还提升了系统的整体性能和响应速度，使得企业能够在单一平台上高效管理和分析各种数据。


此外，合存数据库的多模数据处理能力还支持企业在快速变化的技术环境中保持灵活性和竞争力。通过减少系统的复杂性和集成成本，方案帮助客户优化资源配置，提高业务运营效率，并为未来的扩展和技术升级提供了稳固的基础。总之，本方案不仅提供了一种高效、经济的数据管理解决方案，还为企业的数字化转型和创新发展提供了强有力的支持。

智领科技，数造未来